Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125730
Название: | Предиктивная аналитика как инструмент прогнозирования в HR-менеджменте |
Другие названия: | Predictive Analytics as A Forecasting Tool in HR Management |
Авторы: | Труфакина, Е. А. Беляева, Е. А. Лебедева, Н. А. Федик, К. И. Лысенко, Е. В. Trufakina, E. Belyaeva, E. Lebedeva, N. Fedik, K. Lysenko, E. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Издательство Издательский Дом «Ажур» |
Библиографическое описание: | Предиктивная аналитика как инструмент прогнозирования в HR-менеджменте / Е. А. Труфакина, Е. А. Беляева, Н. А. Лебедева, К. И. Федик, Е. В. Лысенко. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 200-203. |
Аннотация: | В статье рассматривается феномен предиктивной аналитики в HR-менеджменте по модели Джона Берсина и способы ее внедрения в организациях с примерами кейсов успешных компаний. Представлена авторская разработка: схема сфер применения предиктивной аналитики в HR бизнес-процессах с примерами HR-метрик. The article discusses the phenomenon of predictive analytics in HR according to the model of John Bersin and ways to implement it in organizations with examples of cases of successful companies. The author's development is also presented: a diagram of the areas of application of predictive analytics in HR business processes with examples of HR metrics. |
Ключевые слова: | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ HR-АНАЛИТИКА ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА HR-МЕТРИКИ FORECASTING BUSINESS PROCESSES HR-ANALYTICS PREDICTIVE ANALYTICS HR METRICS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125730 |
Конференция/семинар: | Весенние дни науки |
Дата конференции/семинара: | 20.04.2023–22.04.2023 |
ISBN: | 978-5-91256-595-3 |
Источники: | Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2023 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-595-3_046.pdf | 474,83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.