Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125454
Title: Системы поддержки принятия решений в контексте девелопмента: критический анализ публикаций
Other Titles: Decision -Making Systems and Their Application in Development: A Critical Analysis of Publications
Authors: Михайлов, Д. В.
Тарасьев, А. М.
Tarasyev, A.
Mikhailov, D.
Issue Date: 2023
Publisher: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Citation: Михайлов Д. В. Системы поддержки принятия решений в контексте девелопмента: критический анализ публикаций / Д. В. Михайлов, А. М. Тарасьев. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 69-73.
Abstract: В статье представлен обзор зарубежных научных публикаций по теме операционного менеджмента (ОМ) и систем поддержки решений (СПР) применительно к сфере недвижимости. Как вариант перспективного развития намечена активная трансформация от СПР/model-driven к СПР/data-driven. Анализ выявил недавний тренд по обогащению концепций ОМ элементами поведенческих наук (ПН) и технологиями машинного обучения, что усиливает его междисциплинарный характер.
The article presents a review of foreign scientific publications on the topic of operational management (OM) and decision support systems (DSS) in relation to real estate. As a variant of prospective development, an active transformation from DSS/Model-Driven to DSS/Data-Driven is outlined. The analysis revealed the recent trend for enriching the concepts of OM elements of behavioral sciences and machine learning technologies, which enhances its interdisciplinary nature.
Keywords: НЕДВИЖИМОСТЬ
ДЕВЕЛОПМЕНТ
ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
ОПЕРАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ НАУКИ
REAL ESTATE
DEVELOPMENT
OPERATIONS RESEARCH
OPERATIONAL MANAGEMENT
DECISION SUPPORT SYSTEMS
MACHINE TRAINING
BEHAVIORAL SCIENCES
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125454
Conference name: Весенние дни науки
Conference date: 20.04.2023–22.04.2023
ISBN: 978-5-91256-595-3
Origin: Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2023
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-595-3_013.pdf432,31 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.