Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125454
Title: | Системы поддержки принятия решений в контексте девелопмента: критический анализ публикаций |
Other Titles: | Decision -Making Systems and Their Application in Development: A Critical Analysis of Publications |
Authors: | Михайлов, Д. В. Тарасьев, А. М. Tarasyev, A. Mikhailov, D. |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Издательство Издательский Дом «Ажур» |
Citation: | Михайлов Д. В. Системы поддержки принятия решений в контексте девелопмента: критический анализ публикаций / Д. В. Михайлов, А. М. Тарасьев. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 69-73. |
Abstract: | В статье представлен обзор зарубежных научных публикаций по теме операционного менеджмента (ОМ) и систем поддержки решений (СПР) применительно к сфере недвижимости. Как вариант перспективного развития намечена активная трансформация от СПР/model-driven к СПР/data-driven. Анализ выявил недавний тренд по обогащению концепций ОМ элементами поведенческих наук (ПН) и технологиями машинного обучения, что усиливает его междисциплинарный характер. The article presents a review of foreign scientific publications on the topic of operational management (OM) and decision support systems (DSS) in relation to real estate. As a variant of prospective development, an active transformation from DSS/Model-Driven to DSS/Data-Driven is outlined. The analysis revealed the recent trend for enriching the concepts of OM elements of behavioral sciences and machine learning technologies, which enhances its interdisciplinary nature. |
Keywords: | НЕДВИЖИМОСТЬ ДЕВЕЛОПМЕНТ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ ОПЕРАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ НАУКИ REAL ESTATE DEVELOPMENT OPERATIONS RESEARCH OPERATIONAL MANAGEMENT DECISION SUPPORT SYSTEMS MACHINE TRAINING BEHAVIORAL SCIENCES |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125454 |
Conference name: | Весенние дни науки |
Conference date: | 20.04.2023–22.04.2023 |
ISBN: | 978-5-91256-595-3 |
Origin: | Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2023 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары, сборники |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-595-3_013.pdf | 432,31 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.