Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125432
Title: | Анализа тональности текста. Сравнение популярных методов |
Other Titles: | Sentiment Analysis of Text. Comparison of Popular Methods |
Authors: | Маньков, А. С. Детков, А. А. Mankov, A. Detkov, A. |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Издательство Издательский Дом «Ажур» |
Citation: | Маньков А. С. Анализа тональности текста. Сравнение популярных методов / А. С. Маньков, А. А. Детков. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 63-65. |
Abstract: | На сегодняшний день значительная доля мировых данных хранится в текстовом виде, которые представляют собой такие данные, как: электронные письма, посты, отзывы в социальных сетях и мессенджерах, различные статьи и документы. Системы анализа тональности текста позволяет в автоматическом режиме достать необходимую информацию и определить смысл высказывания. Today, a significant proportion of the world's data is stored in text form, which is data such as: emails, posts, reviews in social networks and instant messengers, various articles and documents. The text sentiment analysis system allows you to automatically get the necessary information and determine the meaning of the statement. |
Keywords: | АНАЛИЗ ТЕКСТА АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТОНАЛЬНОСТЬ АНАЛИЗ NLP ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ ТОНАЛЬНЫЕ СЛОВАРИ TEXT ANALYSIS AUTOMATIC TEXT ANALYSIS SENTIMENT ANALYSIS SENTIMENT ANALYSIS NLP NATURAL LANGUAGE PROCESSING MACHINE LEARNING MACHINE LEARNING METHODS SENTIMENT LEXICON |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125432 |
Conference name: | Весенние дни науки |
Conference date: | 20.04.2023–22.04.2023 |
ISBN: | 978-5-91256-595-3 |
Origin: | Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2023 |
Appears in Collections: | Конференции, семинары, сборники |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-595-3_011.pdf | 416,34 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.