Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/125432
Название: | Анализа тональности текста. Сравнение популярных методов |
Другие названия: | Sentiment Analysis of Text. Comparison of Popular Methods |
Авторы: | Маньков, А. С. Детков, А. А. Mankov, A. Detkov, A. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Издательство Издательский Дом «Ажур» |
Библиографическое описание: | Маньков А. С. Анализа тональности текста. Сравнение популярных методов / А. С. Маньков, А. А. Детков. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 63-65. |
Аннотация: | На сегодняшний день значительная доля мировых данных хранится в текстовом виде, которые представляют собой такие данные, как: электронные письма, посты, отзывы в социальных сетях и мессенджерах, различные статьи и документы. Системы анализа тональности текста позволяет в автоматическом режиме достать необходимую информацию и определить смысл высказывания. Today, a significant proportion of the world's data is stored in text form, which is data such as: emails, posts, reviews in social networks and instant messengers, various articles and documents. The text sentiment analysis system allows you to automatically get the necessary information and determine the meaning of the statement. |
Ключевые слова: | АНАЛИЗ ТЕКСТА АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТОНАЛЬНОСТЬ АНАЛИЗ NLP ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ ТОНАЛЬНЫЕ СЛОВАРИ TEXT ANALYSIS AUTOMATIC TEXT ANALYSIS SENTIMENT ANALYSIS SENTIMENT ANALYSIS NLP NATURAL LANGUAGE PROCESSING MACHINE LEARNING MACHINE LEARNING METHODS SENTIMENT LEXICON |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/125432 |
Конференция/семинар: | Весенние дни науки |
Дата конференции/семинара: | 20.04.2023–22.04.2023 |
ISBN: | 978-5-91256-595-3 |
Источники: | Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2023 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-595-3_011.pdf | 416,34 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.