Распознавание нарушений голоса с применением рекуррентных нейронных сетей

Tselishcheva, A. V.; Smirnov, A. A.; Целищева, А. В.; Смирнов, А. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336

Title:	Распознавание нарушений голоса с применением рекуррентных нейронных сетей
Other Titles:	Voice Disorder Identification Using Recurrent Neural Networks
Authors:	Tselishcheva, A. V. Smirnov, A. A. Целищева, А. В. Смирнов, А. А.
Issue Date:	2022
Publisher:	УрФУ
Citation:	Целищева А. В. Распознавание нарушений голоса с применением рекуррентных нейронных сетей / А. В. Целищева, А. А. Смирнов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1067-1068. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336.
Abstract:	In this report, a reccurent neurel network was created that allows to determine whether there is voice disorder in the patient.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336
Conference name:	IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022
Conference date:	16.05.2022-20.05.2022
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2022_9_507.pdf		182,61 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record