Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorTselishcheva, A. V.en
dc.contributor.authorSmirnov, A. A.en
dc.contributor.authorЦелищева, А. В.ru
dc.contributor.authorСмирнов, А. А.ru
dc.date.accessioned2023-08-31T10:01:59Z-
dc.date.available2023-08-31T10:01:59Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationЦелищева А. В. Распознавание нарушений голоса с применением рекуррентных нейронных сетей / А. В. Целищева, А. А. Смирнов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1067-1068. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336.ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/125336-
dc.description.abstractIn this report, a reccurent neurel network was created that allows to determine whether there is voice disorder in the patient.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022ru
dc.titleРаспознавание нарушений голоса с применением рекуррентных нейронных сетейru
dc.title.alternativeVoice Disorder Identification Using Recurrent Neural Networksen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameIX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопинаru
dc.conference.nameФТИ-2022ru
dc.conference.date16.05.2022-20.05.2022-
local.description.firstpage1067-
local.description.lastpage1068-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2022_9_507.pdf182,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.