Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336
Название: Распознавание нарушений голоса с применением рекуррентных нейронных сетей
Другие названия: Voice Disorder Identification Using Recurrent Neural Networks
Авторы: Tselishcheva, A. V.
Smirnov, A. A.
Целищева, А. В.
Смирнов, А. А.
Дата публикации: 2022
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Целищева А. В. Распознавание нарушений голоса с применением рекуррентных нейронных сетей / А. В. Целищева, А. А. Смирнов. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 1067-1068. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336.
Аннотация: In this report, a reccurent neurel network was created that allows to determine whether there is voice disorder in the patient.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125336
Конференция/семинар: IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина
ФТИ-2022
Дата конференции/семинара: 16.05.2022-20.05.2022
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2022_9_507.pdf182,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.