Предсказание термодинамических и электронных свойств удвоенных полу-Гейслеровых сплавов на основе методов машинного обучения

Filanovich, A. N.; Povzner A. A.; Филанович, А. Н.; Повзнер, А. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125134

Title:	Предсказание термодинамических и электронных свойств удвоенных полу-Гейслеровых сплавов на основе методов машинного обучения
Other Titles:	Prediction of Thermodynamic and Electronic Properties of Double Half Heusler Alloys Based on Machine Learning Methods
Authors:	Filanovich, A. N. Povzner A. A. Филанович, А. Н. Повзнер, А. А.
Issue Date:	2022
Publisher:	УрФУ
Citation:	Филанович А. Н. Предсказание термодинамических и электронных свойств удвоенных полу-Гейслеровых сплавов на основе методов машинного обучения / А. Н. Филанович, А. А. Повзнер. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 713-714. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125134.
Abstract:	Based on data from the open Aflow database and other sources, a regression model is constructed that is used to predict properties of new class of double half Heusler alloys, such as lattice thermal conductivity, Grüneisen parameter, Debye temperature, band gap, magnetic moment per atom, etc.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/125134
Conference name:	IX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина ФТИ-2022
Conference date:	16.05.2022-20.05.2022
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2022_9_325.pdf		184,15 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar