Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125134
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorFilanovich, A. N.en
dc.contributor.authorPovzner A. A.en
dc.contributor.authorФиланович, А. Н.ru
dc.contributor.authorПовзнер, А. А.ru
dc.date.accessioned2023-08-31T10:01:37Z-
dc.date.available2023-08-31T10:01:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationФиланович А. Н. Предсказание термодинамических и электронных свойств удвоенных полу-Гейслеровых сплавов на основе методов машинного обучения / А. Н. Филанович, А. А. Повзнер. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации. ФТИ-2022 : тезисы докладов IX Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопина, Екатеринбург, 16-20 мая 2022 г. — Екатеринбург: УрФУ, 2022. — С. 713-714. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125134.ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/125134-
dc.description.abstractBased on data from the open Aflow database and other sources, a regression model is constructed that is used to predict properties of new class of double half Heusler alloys, such as lattice thermal conductivity, Grüneisen parameter, Debye temperature, band gap, magnetic moment per atom, etc.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru-
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2022). — Екатеринбург, 2022ru
dc.titleПредсказание термодинамических и электронных свойств удвоенных полу-Гейслеровых сплавов на основе методов машинного обученияru
dc.title.alternativePrediction of Thermodynamic and Electronic Properties of Double Half Heusler Alloys Based on Machine Learning Methodsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionen
dc.conference.nameIX Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию со дня рождения профессора С. П. Распопинаru
dc.conference.nameФТИ-2022ru
dc.conference.date16.05.2022-20.05.2022-
local.contributor.employeeФиланович, А. Н.ru
local.contributor.employeeПовзнер, А. А.ru
local.description.firstpage713-
local.description.lastpage714-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2022_9_325.pdf184,15 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.