О ВОЗМОЖНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ФЕНОТИПОВ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ НА ОСНОВЕ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Markov, N. S.; Ushenin, K. S.; Bozhko, J. G.; Solovyova, O. E.; Марков, Н. С.; Ушенин, К. С.; Божко, Я. Г.; Соловьёва, О. Э.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124387

Название:	О ВОЗМОЖНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ФЕНОТИПОВ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ НА ОСНОВЕ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Другие названия:	ON THE POTENTIAL OF ATRIAL FIBRILLATION PHENOTYPE EXTRACTION BASED ON ELECTROCARDIOGRAPHY DATA
Авторы:	Markov, N. S. Ushenin, K. S. Bozhko, J. G. Solovyova, O. E. Марков, Н. С. Ушенин, К. С. Божко, Я. Г. Соловьёва, О. Э.
Дата публикации:	2021
Издатель:	УрФУ
Библиографическое описание:	О ВОЗМОЖНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ФЕНОТИПОВ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ НА ОСНОВЕ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ / Н. С. Марков, К. С. Ушенин, Я. Г. Божко, О. Э. Соловьёва // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1105.
Аннотация:	In this work we use long-term ECG data from arrhytmiac patients with an aim to conduct atrial fibrilation phenotyping. Analysis of HRV indices and ECG signal forms allowed us to extract pathological traits and classify patients in groups.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124387
Конференция/семинар:	VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Дата конференции/семинара:	17.05.2021-21.05.2021
ISBN:	978-5-8295-0769-5
Сведения о поддержке:	Работа выполнена на основе госзадания № 730000Ф.99.1.БВ10АА00006 «Разработка комплексного подхода к персонализированной диагностике, терапии и профилактике наджелудочковых нарушений сердечного ритма вегетативного генеза».
Источники:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-8295-0769-5_2021_595.pdf		255,29 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.