Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124387
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Markov, N. S. | en |
dc.contributor.author | Ushenin, K. S. | en |
dc.contributor.author | Bozhko, J. G. | en |
dc.contributor.author | Solovyova, O. E. | en |
dc.contributor.author | Марков, Н. С. | ru |
dc.contributor.author | Ушенин, К. С. | ru |
dc.contributor.author | Божко, Я. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьёва, О. Э. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-08-28T09:17:18Z | - |
dc.date.available | 2023-08-28T09:17:18Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | О ВОЗМОЖНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ФЕНОТИПОВ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ НА ОСНОВЕ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ / Н. С. Марков, К. С. Ушенин, Я. Г. Божко, О. Э. Соловьёва // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1105. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8295-0769-5 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124387 | - |
dc.description.abstract | In this work we use long-term ECG data from arrhytmiac patients with an aim to conduct atrial fibrilation phenotyping. Analysis of HRV indices and ECG signal forms allowed us to extract pathological traits and classify patients in groups. | en |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена на основе госзадания № 730000Ф.99.1.БВ10АА00006 «Разработка комплексного подхода к персонализированной диагностике, терапии и профилактике наджелудочковых нарушений сердечного ритма вегетативного генеза». | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | - |
dc.publisher | УрФУ | ru |
dc.relation.ispartof | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) | ru |
dc.title | О ВОЗМОЖНОСТИ ВЫДЕЛЕНИЯ ФЕНОТИПОВ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ НА ОСНОВЕ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ | ru |
dc.title.alternative | ON THE POTENTIAL OF ATRIAL FIBRILLATION PHENOTYPE EXTRACTION BASED ON ELECTROCARDIOGRAPHY DATA | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | en |
dc.conference.name | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» | ru |
dc.conference.date | 17.05.2021-21.05.2021 | - |
local.description.firstpage | 1105 | - |
local.description.lastpage | 1105 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0769-5_2021_595.pdf | 255,29 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.