Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357
Название: | РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА |
Другие названия: | HUMAN ACTIVITY RECOGNITION BY A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS USING AN ACCELEROMETER FROM A MICROCONTROLLER-BASED DEBUG BOARD |
Авторы: | Belousov, I. I. Smirnov, A. A. Белоусов, И. И. Смирнов, А. А. |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | УрФУ |
Библиографическое описание: | Белоусов И. И. РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА / И. И. Белоусов, А. А Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1063-1064. |
Аннотация: | Nowadays, neural networks can be compressed and implemented in everyday products. These neural networks can analyze data and can be trained to recognize features of a pattern. This project is based on the implementation of a neural network for recognizing human ac-tivity. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357 |
Конференция/семинар: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
Дата конференции/семинара: | 17.05.2021-21.05.2021 |
ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
Источники: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0769-5_2021_568.pdf | 177,02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.