Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357
Название: РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА
Другие названия: HUMAN ACTIVITY RECOGNITION BY A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS USING AN ACCELEROMETER FROM A MICROCONTROLLER-BASED DEBUG BOARD
Авторы: Belousov, I. I.
Smirnov, A. A.
Белоусов, И. И.
Смирнов, А. А.
Дата публикации: 2021
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Белоусов И. И. РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА / И. И. Белоусов, А. А Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1063-1064.
Аннотация: Nowadays, neural networks can be compressed and implemented in everyday products. These neural networks can analyze data and can be trained to recognize features of a pattern. This project is based on the implementation of a neural network for recognizing human ac-tivity.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357
Конференция/семинар: VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Дата конференции/семинара: 17.05.2021-21.05.2021
ISBN: 978-5-8295-0769-5
Источники: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0769-5_2021_568.pdf177,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.