Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357
Title: | РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА |
Other Titles: | HUMAN ACTIVITY RECOGNITION BY A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS USING AN ACCELEROMETER FROM A MICROCONTROLLER-BASED DEBUG BOARD |
Authors: | Belousov, I. I. Smirnov, A. A. Белоусов, И. И. Смирнов, А. А. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | УрФУ |
Citation: | Белоусов И. И. РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА / И. И. Белоусов, А. А Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1063-1064. |
Abstract: | Nowadays, neural networks can be compressed and implemented in everyday products. These neural networks can analyze data and can be trained to recognize features of a pattern. This project is based on the implementation of a neural network for recognizing human ac-tivity. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357 |
Conference name: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
Conference date: | 17.05.2021-21.05.2021 |
ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0769-5_2021_568.pdf | 177,02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.