Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357
Title: РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА
Other Titles: HUMAN ACTIVITY RECOGNITION BY A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS USING AN ACCELEROMETER FROM A MICROCONTROLLER-BASED DEBUG BOARD
Authors: Belousov, I. I.
Smirnov, A. A.
Белоусов, И. И.
Смирнов, А. А.
Issue Date: 2021
Publisher: УрФУ
Citation: Белоусов И. И. РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АКСЕЛЕРОМЕТРА С ОТЛАДОЧНОЙ ПЛАТЫ НА БАЗЕ МИКРОКОНТРОЛЛЕРА / И. И. Белоусов, А. А Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1063-1064.
Abstract: Nowadays, neural networks can be compressed and implemented in everyday products. These neural networks can analyze data and can be trained to recognize features of a pattern. This project is based on the implementation of a neural network for recognizing human ac-tivity.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124357
Conference name: VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Conference date: 17.05.2021-21.05.2021
ISBN: 978-5-8295-0769-5
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0769-5_2021_568.pdf177,02 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.