Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124319
Title: АНАЛИЗ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПАТТЕРНОВ В МОДЕЛЯХ ПОПУЛЯЦИОННОЙ ДИНАМИКИ
Other Titles: STOCHASTIC SENSITIVITY ANALYSIS OF PATTERNS IN POPULATION DYNAMICS MODELS
Authors: Kolinichenko, A. P.
Ryashko, L. B.
Колиниченко, А. П.
Ряшко, Л. Б.
Issue Date: 2021
Publisher: УрФУ
Citation: Колиниченко А. П. АНАЛИЗ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПАТТЕРНОВ В МОДЕЛЯХ ПОПУЛЯЦИОННОЙ ДИНАМИКИ / А. П. Колиниченко, Л. Б. Ряшко // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1000-1001.
Abstract: In this work a population dynamics model is considered. In diffusion instability zone the system generates a variety of Turing patterns. The stochastic sensitivity function (SSF) tech-nique is applied to estimate stochastic sensitivity of patterns and analyze self-organization dynamics of the system.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124319
Conference name: VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»
Conference date: 17.05.2021-21.05.2021
ISBN: 978-5-8295-0769-5
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0769-5_2021_533.pdf176,94 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.