АНАЛИЗ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПАТТЕРНОВ В МОДЕЛЯХ ПОПУЛЯЦИОННОЙ ДИНАМИКИ

Kolinichenko, A. P.; Ryashko, L. B.; Колиниченко, А. П.; Ряшко, Л. Б.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124319

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Kolinichenko, A. P.	en
dc.contributor.author	Ryashko, L. B.	en
dc.contributor.author	Колиниченко, А. П.	ru
dc.contributor.author	Ряшко, Л. Б.	ru
dc.date.accessioned	2023-08-28T09:17:07Z	-
dc.date.available	2023-08-28T09:17:07Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Колиниченко А. П. АНАЛИЗ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПАТТЕРНОВ В МОДЕЛЯХ ПОПУЛЯЦИОННОЙ ДИНАМИКИ / А. П. Колиниченко, Л. Б. Ряшко // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 1000-1001.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-8295-0769-5	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124319	-
dc.description.abstract	In this work a population dynamics model is considered. In diffusion instability zone the system generates a variety of Turing patterns. The stochastic sensitivity function (SSF) tech-nique is applied to estimate stochastic sensitivity of patterns and analyze self-organization dynamics of the system.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	-
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)	ru
dc.title	АНАЛИЗ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПАТТЕРНОВ В МОДЕЛЯХ ПОПУЛЯЦИОННОЙ ДИНАМИКИ	ru
dc.title.alternative	STOCHASTIC SENSITIVITY ANALYSIS OF PATTERNS IN POPULATION DYNAMICS MODELS	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	en
dc.conference.name	VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	17.05.2021-21.05.2021	-
local.description.firstpage	1000	-
local.description.lastpage	1001	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-8295-0769-5_2021_533.pdf		176,94 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.