ISSN: 2310-757X
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/124297| Title: | РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ В КВАНТОВОЙ ИГРЕ HEX |
| Other Titles: | DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK ALGORITHM FOR FINDING OPTIMAL STRATEGIES FOR THE QUANTUM HEX GAME |
| Authors: | Bikmurzin, M. A. Mazurenko, V. V. Бикмурзин, М. А. Мазуренко, В. В. |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | УрФУ |
| Citation: | Бикмурзин М. А. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ В КВАНТОВОЙ ИГРЕ HEX / М. А. Бикмурзин, В. В. Мазуренко // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 966-967. |
| Abstract: | Based on the AlphaGo Zero training algorithm, we developed a reinforcement learning algorithm to train an agent to play quantum games with the possibility of collapsing a position on the board. Using this algorithm, the created neural network agent was trained to play the game Quantum Hex. |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/124297 |
| Conference name: | VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации» |
| Conference date: | 17.05.2021-21.05.2021 |
| ISBN: | 978-5-8295-0769-5 |
| Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021) |
| Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0769-5_2021_513.pdf | 311,71 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.