РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ В КВАНТОВОЙ ИГРЕ HEX

Bikmurzin, M. A.; Mazurenko, V. V.; Бикмурзин, М. А.; Мазуренко, В. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/124297

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Bikmurzin, M. A.	en
dc.contributor.author	Mazurenko, V. V.	en
dc.contributor.author	Бикмурзин, М. А.	ru
dc.contributor.author	Мазуренко, В. В.	ru
dc.date.accessioned	2023-08-28T09:17:04Z	-
dc.date.available	2023-08-28T09:17:04Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Бикмурзин М. А. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ В КВАНТОВОЙ ИГРЕ HEX / М. А. Бикмурзин, В. В. Мазуренко // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VIII Международной молодежной научной конференции (Екатеринбург, 17–21 мая 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 966-967.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-8295-0769-5	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/124297	-
dc.description.abstract	Based on the AlphaGo Zero training algorithm, we developed a reinforcement learning algorithm to train an agent to play quantum games with the possibility of collapsing a position on the board. Using this algorithm, the created neural network agent was trained to play the game Quantum Hex.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	-
dc.publisher	УрФУ	ru
dc.relation.ispartof	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2021)	ru
dc.title	РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ В КВАНТОВОЙ ИГРЕ HEX	ru
dc.title.alternative	DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK ALGORITHM FOR FINDING OPTIMAL STRATEGIES FOR THE QUANTUM HEX GAME	en
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	en
dc.conference.name	VIII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации»	ru
dc.conference.date	17.05.2021-21.05.2021	-
local.description.firstpage	966	-
local.description.lastpage	967	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-8295-0769-5_2021_513.pdf		311,71 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.