Парадоксы адаптации медиасферы к практике использования нейросетей

Abstract

В статье исследуются парадоксы использования нейросетей в современном медиапространстве. Изучение опыта применения алгоритмов в медиасфере позволяет сформулировать как несомненные преимущества при решении различных редакционных задач, так и выявить потенциальные риски внедрения новых технологий, среди которых — появление «культуры замены» реальных авторских произведений синтезированными нейросетью, проблемы робожурналистики как формы обезличенного авторства. Делается вывод о необходимости законодательного регулирования механизмов использования нейросетей, в том числе четкого определения статуса автора таких произведений.

The article explores the paradoxes of using neural networks in the modern media space. The study of the experience of using algorithms in the media sphere makes it possible to formulate both undoubted advantages in solving various editorial tasks, and to identify potential risks 142 of introducing new technologies, among which are the emergence of a “culture of replacing” real author’s works with synthesized neural networks, the problems of robojournalism as a form of impersonal authorship. The conclusion is made about the need for legislative regulation of the mechanisms for using neural networks, including a clear definition of the status of the author of such works.