Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/116861
Title: Моделирование и улучшение бизнес-процесса с использованием функционально-стоимостного анализа
Other Titles: MODELING AND BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT USING FUNCTIONAL AND COST ANALYSIS
Authors: Дементьев, Ф. С.
Лапшина, С. Н.
Dement’ev, F. S.
Lapshina, S. N.
Issue Date: 2022
Publisher: УрФУ
Citation: Дементьев Ф. С. Моделирование и улучшение бизнес-процесса с использованием функционально-стоимостного анализа / Ф. С. Дементьев, С. Н. Лапшина. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 21–23 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2022. — C. 32-35.
Abstract: Основная идея и цель статьи заключается в описании важности и причин внедрения функционально-стоимостного анализа для оптимизации бизнес-процессов, нахождения возможности снизить издержки без потери качества предоставляемого товара или оказании услуг. Функционально-стоимостной анализ широко применяется для повышения конкурентоспособности организации и предполагает использование программное обеспечение для лучшего решения.
The main idea and purpose of the article is to describe the importance and reasons for implementing a functional-cost analysis to optimize business processes, finding opportunities to reduce costs without loss of quality of goods or services. Functional cost analysis is widely used to improve the competitiveness of the organization and involves the use of software for better solutions.
Keywords: ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОЙ АНАЛИЗ
ФСА
СТОИМОСТЬ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
ИЗДЕРЖКИ
МЕТОД
ФУНКЦИЯ
ПОДХОД
FUNCTIONAL COST ANALYSIS
FCA
COST
EFFICIENCY
COST
METHOD
FUNCTION
APPROACH
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/116861
Conference name: Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки»
Conference date: 21.04.2022-23.04.2022
ISBN: 978-5-91256-557-1
Origin: Весенние дни науки. — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-557-1_2022_006.pdf514,5 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.