AI Development in Video Games

Ivanov, S. S.; Ponomareva, E. V.; Иванов, С. С.; Пономарева, Е. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/113861

Title:	AI Development in Video Games
Other Titles:	Разработка искусственного интеллекта в видеоиграх
Authors:	Ivanov, S. S. Ponomareva, E. V. Иванов, С. С. Пономарева, Е. В.
Issue Date:	2022
Publisher:	ООО «Издательский Дом «Ажур»
Citation:	Ivanov S. S. AI Development in Video Games / S. S. Ivanov, E. V. Ponomareva. — Текст : электронный // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2022. — С. 46-53.
Abstract:	Статья посвящена теме разработки искусственного интеллекта в видеоиграх. В статье рассматриваются основные технологии для создания ИИ в видеоиграх. Автор дает краткий обзор применения технологий на простом прототипе игры, а также сравнение этих методов. This paper is devoted to the development of artificial intelligence in video games. The article examines the main technologies for creating AI in video games. The author gives a brief overview of the technology application on a simple game prototype, as well as a comparison of these methods.
Keywords:	ARTIFICIAL INTELLIGENCE VIDEO GAMES BEHAVIOR TREE FINITE STATE MACHINE UTILITY-BASED AI ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВИДЕОИГРЫ ПОВЕДЕНЧЕСКОЕ ДЕРЕВО КОНЕЧНЫЙ АВТОМАТ ИИ НА ОСНОВЕ ПОЛЕЗНОСТИ
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/113861
Conference name:	Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации» International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Conference date:	28.04.2022
ISBN:	978-5-91256-550-2
Origin:	Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2022
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-91256-550-2_2022_007.pdf		345,44 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar