Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/113796
Название: | Machine Learning as a Subsection of Artificial Intelligence |
Другие названия: | Машинное обучение как подраздел искусственного интеллекта |
Авторы: | Papilova, V. G. Mishina, N. O. Папилова, В. Г. Мишина, Н. О. |
Дата публикации: | 2022 |
Издатель: | ООО «Издательский Дом «Ажур» |
Библиографическое описание: | Papilova V. G. Machine Learning as a Subsection of Artificial Intelligence / V. G. Papilova, N. O. Mishina. — Текст : электронный // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2022. — С. 66-70. |
Аннотация: | Статья посвящена рассмотрению одного из наиболее трендовых направлений в развитии современных инфокоммуникационных технологии. Рассматриваются основополагающие теоретические аспекты машинного обучения, как отдельного раздела искусственного интеллекта. Приводятся примеры практического использования алгоритмов машинного обучения в повседневной жизни. Среди наиболее важных направлений практического использования особое внимание уделяется биометрическим технологиям, технологиям распознавания и аутентификации. The article is devoted to the consideration of one of the most trendy directions in the development of modern infocommunication technologies. The fundamental theoretical aspects of machine learning as a separate section of artificial intelligence are considered. Examples of the practical use of machine learning algorithms in everyday life are given. Among the most important areas of practical use, special attention is paid to biometric technologies, technologies of recognition and authentication. |
Ключевые слова: | ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING PATTERN RECOGNITION BIOMETRIC TECHNOLOGY AUTHENTICATION ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ АУТЕНТИФИКАЦИЯ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/113796 |
Конференция/семинар: | Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации» International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication" |
Дата конференции/семинара: | 28.04.2022 |
ISBN: | 978-5-91256-550-2 |
Источники: | Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2022 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-550-2_2022_010.pdf | 296,96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.