Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/113796
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Papilova, V. G. | en |
dc.contributor.author | Mishina, N. O. | en |
dc.contributor.author | Папилова, В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Мишина, Н. О. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-05-30T07:47:23Z | - |
dc.date.available | 2022-05-30T07:47:23Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Papilova V. G. Machine Learning as a Subsection of Artificial Intelligence / V. G. Papilova, N. O. Mishina. — Текст : электронный // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2022. — С. 66-70. | en |
dc.identifier.isbn | 978-5-91256-550-2 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/113796 | - |
dc.description.abstract | Статья посвящена рассмотрению одного из наиболее трендовых направлений в развитии современных инфокоммуникационных технологии. Рассматриваются основополагающие теоретические аспекты машинного обучения, как отдельного раздела искусственного интеллекта. Приводятся примеры практического использования алгоритмов машинного обучения в повседневной жизни. Среди наиболее важных направлений практического использования особое внимание уделяется биометрическим технологиям, технологиям распознавания и аутентификации. | ru |
dc.description.abstract | The article is devoted to the consideration of one of the most trendy directions in the development of modern infocommunication technologies. The fundamental theoretical aspects of machine learning as a separate section of artificial intelligence are considered. Examples of the practical use of machine learning algorithms in everyday life are given. Among the most important areas of practical use, special attention is paid to biometric technologies, technologies of recognition and authentication. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | ООО «Издательский Дом «Ажур» | ru |
dc.relation.ispartof | Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2022 | ru |
dc.subject | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | en |
dc.subject | MACHINE LEARNING | en |
dc.subject | PATTERN RECOGNITION | en |
dc.subject | BIOMETRIC TECHNOLOGY | en |
dc.subject | AUTHENTICATION | en |
dc.subject | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | ru |
dc.subject | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | ru |
dc.subject | РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ | ru |
dc.subject | БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ | ru |
dc.subject | АУТЕНТИФИКАЦИЯ | ru |
dc.title | Machine Learning as a Subsection of Artificial Intelligence | en |
dc.title.alternative | Машинное обучение как подраздел искусственного интеллекта | ru |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации» | ru |
dc.conference.name | International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication" | en |
dc.conference.date | 28.04.2022 | - |
local.description.firstpage | 66 | - |
local.description.lastpage | 70 | - |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-550-2_2022_010.pdf | 296,96 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.