Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/113796
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPapilova, V. G.en
dc.contributor.authorMishina, N. O.en
dc.contributor.authorПапилова, В. Г.ru
dc.contributor.authorМишина, Н. О.ru
dc.date.accessioned2022-05-30T07:47:23Z-
dc.date.available2022-05-30T07:47:23Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationPapilova V. G. Machine Learning as a Subsection of Artificial Intelligence / V. G. Papilova, N. O. Mishina. — Текст : электронный // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 апреля 2022 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2022. — С. 66-70.en
dc.identifier.isbn978-5-91256-550-2-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/113796-
dc.description.abstractСтатья посвящена рассмотрению одного из наиболее трендовых направлений в развитии современных инфокоммуникационных технологии. Рассматриваются основополагающие теоретические аспекты машинного обучения, как отдельного раздела искусственного интеллекта. Приводятся примеры практического использования алгоритмов машинного обучения в повседневной жизни. Среди наиболее важных направлений практического использования особое внимание уделяется биометрическим технологиям, технологиям распознавания и аутентификации.ru
dc.description.abstractThe article is devoted to the consideration of one of the most trendy directions in the development of modern infocommunication technologies. The fundamental theoretical aspects of machine learning as a separate section of artificial intelligence are considered. Examples of the practical use of machine learning algorithms in everyday life are given. Among the most important areas of practical use, special attention is paid to biometric technologies, technologies of recognition and authentication.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherООО «Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofЯзык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2022ru
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectPATTERN RECOGNITIONen
dc.subjectBIOMETRIC TECHNOLOGYen
dc.subjectAUTHENTICATIONen
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectРАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВru
dc.subjectБИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИru
dc.subjectАУТЕНТИФИКАЦИЯru
dc.titleMachine Learning as a Subsection of Artificial Intelligenceen
dc.title.alternativeМашинное обучение как подраздел искусственного интеллектаru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameМеждународная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»ru
dc.conference.nameInternational research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"en
dc.conference.date28.04.2022-
local.description.firstpage66-
local.description.lastpage70-
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-550-2_2022_010.pdf296,96 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.