Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/111851
Название: Spectral Reflectance Processing via Local Wavelength-Direction Correlations
Авторы: Xu, G.
Gritsevich, M.
Peltoniemi, J.
Penttilä, A.
Wilkman, O.
Ihalainen, O.
Muinonen, K.
Дата публикации: 2020
Издатель: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Библиографическое описание: Spectral Reflectance Processing via Local Wavelength-Direction Correlations / G. Xu, M. Gritsevich, J. Peltoniemi et al. // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. — 2020. — Vol. 17. — Iss. 6. — P. 948-952. — 8845665.
Аннотация: The spectral bidirectional reflectance distribution function (BRDF) maps incident radiation of a surface to its outgoing counterpart at different wavelengths. This function plays a fundamental role in characterizing the various types of earth surfaces. Due to its high dimensionality, the measurements, analysis, and simulation of spectral BRDF are challenging. In this letter, we introduce a new method for processing spectral reflectance using the so-called data-adjacency, i.e., the correlation between adjacent wavelengths and viewing directions. The results show that the benefits of efficient representation, noise reduction, and analysis capability can all be integrated to the data. © 2019 IEEE.
Ключевые слова: REMOTE SENSING
SPECTRORADIOMETERS
WAVELET TRANSFORMS
DISTRIBUTION FUNCTIONS
NOISE ABATEMENT
ANALYSIS CAPABILITIES
BIDIRECTIONAL REFLECTANCE DISTRIBUTION FUNCTIONS
EARTH SURFACE
HIGH DIMENSIONALITY
INCIDENT RADIATION
SPECTRAL REFLECTANCES
VIEWING DIRECTIONS
REFLECTION
BIDIRECTIONAL REFLECTANCE
CORRELATION
DATA PROCESSING
SIMULATION
SPECTRAL ANALYSIS
SPECTRAL REFLECTANCE
WAVELENGTH
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/111851
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85077442260
Идентификатор WOS: 000538040600007
Идентификатор PURE: 12907714
ISSN: 1545-598X
DOI: 10.1109/LGRS.2019.2939228
Сведения о поддержке: This work was supported by the Academy of Finland Consortium Project Albedo under Project 298137 and Project 298139.
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85077442260.pdf857,47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.