Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/111851
Название: | Spectral Reflectance Processing via Local Wavelength-Direction Correlations |
Авторы: | Xu, G. Gritsevich, M. Peltoniemi, J. Penttilä, A. Wilkman, O. Ihalainen, O. Muinonen, K. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Библиографическое описание: | Spectral Reflectance Processing via Local Wavelength-Direction Correlations / G. Xu, M. Gritsevich, J. Peltoniemi et al. // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. — 2020. — Vol. 17. — Iss. 6. — P. 948-952. — 8845665. |
Аннотация: | The spectral bidirectional reflectance distribution function (BRDF) maps incident radiation of a surface to its outgoing counterpart at different wavelengths. This function plays a fundamental role in characterizing the various types of earth surfaces. Due to its high dimensionality, the measurements, analysis, and simulation of spectral BRDF are challenging. In this letter, we introduce a new method for processing spectral reflectance using the so-called data-adjacency, i.e., the correlation between adjacent wavelengths and viewing directions. The results show that the benefits of efficient representation, noise reduction, and analysis capability can all be integrated to the data. © 2019 IEEE. |
Ключевые слова: | REMOTE SENSING SPECTRORADIOMETERS WAVELET TRANSFORMS DISTRIBUTION FUNCTIONS NOISE ABATEMENT ANALYSIS CAPABILITIES BIDIRECTIONAL REFLECTANCE DISTRIBUTION FUNCTIONS EARTH SURFACE HIGH DIMENSIONALITY INCIDENT RADIATION SPECTRAL REFLECTANCES VIEWING DIRECTIONS REFLECTION BIDIRECTIONAL REFLECTANCE CORRELATION DATA PROCESSING SIMULATION SPECTRAL ANALYSIS SPECTRAL REFLECTANCE WAVELENGTH |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/111851 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 85077442260 |
Идентификатор WOS: | 000538040600007 |
Идентификатор PURE: | 12907714 |
ISSN: | 1545-598X |
DOI: | 10.1109/LGRS.2019.2939228 |
Сведения о поддержке: | This work was supported by the Academy of Finland Consortium Project Albedo under Project 298137 and Project 298139. |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85077442260.pdf | 857,47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.