Использование систем машинного перевода для поэтических текстов (на примере «No good trying» Сида Баррета)

Vorontsova, V.; Воронцова, В. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/108734

Title:	Использование систем машинного перевода для поэтических текстов (на примере «No good trying» Сида Баррета)
Other Titles:	The Use of Machine Translation Systems in Translating a Poetic Text (On The Example of "No Good Trying" By Sid Barret)
Authors:	Vorontsova, V. Воронцова, В. В.
Issue Date:	2022
Publisher:	УрФУ
Citation:	Воронцова В. В. Использование систем машинного перевода для поэтических текстов (на примере «No good trying» Сида Баррета) / В. В. Воронцова // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов в двух томах (18-20 ноября 2021 года, Екатеринбург). — Том 1. — Екатеринбург : УрФУ, 2022. — С. 428-430.
Abstract:	This article analyzes translations of Syd Barret’s song «No Good Trying» on Russian language made by machine translation systems on theme-based Web-sites, classifies the most frequency mistakes as well as describes how translation mistakes can effect on text interpretation choice. В статье анализируются переводы песни «No Good Trying» Сида Баррета на русский язык, выполненные системами машинного перевода на тематических сайтах, классифицируются частотные ошибки, а также описывается, как ошибки перевода могут влиять на выбор интерпретации произведения.
Keywords:	MACHINE TRANSLATION SYSTEMS SONG TRANSLATION FORMULAIC POETICS TRANSLATION MISTAKES TEXT INTERPRETATION МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД ПЕРЕВОД ПЕСЕН ФОРМУЛЬНАЯ ПОЭТИКА ОШИБКИ ПЕРЕВОДА ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ТЕКСТА
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/108734
Conference name:	XVI Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»
Conference date:	18.11.2021-20.11.2021
ISBN:	978-5-91256-542-7
Origin:	Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов. Том 1. — Екатеринбург, 2021
Appears in Collections:	Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-91256-542-7_1_081.pdf		488,38 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record