Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107251
Title: | РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АГЕНТА К ЛОКАЛЬНОМУ СООБЩЕСТВУ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ В СЕГМЕНТЕ B2B |
Other Titles: | DEVELOPMENT OF A TECHNIQUE FOR IDENTIFYING THE ECONOMIC AGENT BELONGING TO THE LOCAL COMMUNITY BY EXPERIMENTAL DATA IN THE B2B SEGMENT |
Authors: | Berg, D. B. Adiyak, E. V. Panachev, A. A. Берг, Д. Б. Адияк, Е. В. Паначев, А. А. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | УрФУ |
Citation: | Берг Д. Б. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АГЕНТА К ЛОКАЛЬНОМУ СООБЩЕСТВУ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ В СЕГМЕНТЕ B2B / Д. Б. Берг, Е. В. Адияк, А. А. Паначев // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1161-1162. |
Abstract: | Closed economic exchange chains are very important part of region’s networks research. In this paper the technique for identifying a single economic agent for its potential membership in the local economic community was developed. The research is based on the analysis of data on banking transactions. |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107251 |
Conference name: | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета |
Conference date: | 18.05.2020-22.05.2020 |
Sponsorship: | Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 19-010-00974 «Эксперимен-тальные институциональные модели автономизации финансов местных сообществ в условиях снижения доверия населения к формам участия в бюджетном процессе». |
Origin: | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
fti_2020_670.pdf | 282,94 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.