ОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ

Ziganshina, A. V.; Sinitskikh, K. V.; Zinin, I. S.; Nizamova, A. R.; Зиганьшина, А. В.; Синицких, К. В.; Зинин, И. С.; Низамова, А. Р.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107246

Title:	ОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ
Other Titles:	OVERVIEW OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR ANALYZING BIOMEDICAL SIGNALS
Authors:	Ziganshina, A. V. Sinitskikh, K. V. Zinin, I. S. Nizamova, A. R. Зиганьшина, А. В. Синицких, К. В. Зинин, И. С. Низамова, А. Р.
Issue Date:	2020
Publisher:	УрФУ
Citation:	ОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ / А. В. Зиганьшина, К. В. Синицких, И. С. Зинин и др. // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1153-1154.
Abstract:	A potential area of application for neural networks (NN) is biomedicine. The relevance of using NN increases when it is necessary to solve problems with large amount of data. In report, we will consider methods that can be used to solve problems associated with the processing of biomedical signals.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/107246
Conference name:	VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Conference date:	18.05.2020-22.05.2020
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
fti_2020_666.pdf		198,67 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar