Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107246
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorZiganshina, A. V.en
dc.contributor.authorSinitskikh, K. V.en
dc.contributor.authorZinin, I. S.en
dc.contributor.authorNizamova, A. R.en
dc.contributor.authorЗиганьшина, А. В.ru
dc.contributor.authorСиницких, К. В.ru
dc.contributor.authorЗинин, И. С.ru
dc.contributor.authorНизамова, А. Р.ru
dc.date.accessioned2021-12-30T04:57:18Z-
dc.date.available2021-12-30T04:57:18Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ / А. В. Зиганьшина, К. В. Синицких, И. С. Зинин и др. // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1153-1154.ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/107246-
dc.description.abstractA potential area of application for neural networks (NN) is biomedicine. The relevance of using NN increases when it is necessary to solve problems with large amount of data. In report, we will consider methods that can be used to solve problems associated with the processing of biomedical signals.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)ru
dc.titleОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВru
dc.title.alternativeOVERVIEW OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR ANALYZING BIOMEDICAL SIGNALSen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameVII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университетаru
dc.conference.date18.05.2020-22.05.2020-
local.description.firstpage1153-
local.description.lastpage1154-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
fti_2020_666.pdf198,67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.