Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107246
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ziganshina, A. V. | en |
dc.contributor.author | Sinitskikh, K. V. | en |
dc.contributor.author | Zinin, I. S. | en |
dc.contributor.author | Nizamova, A. R. | en |
dc.contributor.author | Зиганьшина, А. В. | ru |
dc.contributor.author | Синицких, К. В. | ru |
dc.contributor.author | Зинин, И. С. | ru |
dc.contributor.author | Низамова, А. Р. | ru |
dc.date.accessioned | 2021-12-30T04:57:18Z | - |
dc.date.available | 2021-12-30T04:57:18Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | ОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ / А. В. Зиганьшина, К. В. Синицких, И. С. Зинин и др. // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1153-1154. | ru |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107246 | - |
dc.description.abstract | A potential area of application for neural networks (NN) is biomedicine. The relevance of using NN increases when it is necessary to solve problems with large amount of data. In report, we will consider methods that can be used to solve problems associated with the processing of biomedical signals. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | УрФУ | ru |
dc.relation.ispartof | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) | ru |
dc.title | ОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ | ru |
dc.title.alternative | OVERVIEW OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR ANALYZING BIOMEDICAL SIGNALS | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета | ru |
dc.conference.date | 18.05.2020-22.05.2020 | - |
local.description.firstpage | 1153 | - |
local.description.lastpage | 1154 | - |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
fti_2020_666.pdf | 198,67 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.