Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107176
Title: ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТУБЕРКУЛЕЗА
Other Titles: APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR DIAGNOSTICS OF TUBERCULOSIS
Authors: Grivkov, A. V.
Smirnov, A. A.
Гривков, А. В.
Смирнов, А. А.
Issue Date: 2020
Publisher: УрФУ
Citation: Гривков А. В. ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТУБЕРКУЛЕЗА / А. В. Гривков, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1053.
Abstract: The goal of the project is to design a program based on machine learning algorithms, performing analysis of a chest X-ray shot and reporting a particular pathology.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107176
Conference name: VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета
Conference date: 18.05.2020-22.05.2020
Origin: Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020)
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fti_2020_602.pdf193,53 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.