ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/107176Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Grivkov, A. V. | en |
| dc.contributor.author | Smirnov, A. A. | en |
| dc.contributor.author | Гривков, А. В. | ru |
| dc.contributor.author | Смирнов, А. А. | ru |
| dc.date.accessioned | 2021-12-30T04:57:02Z | - |
| dc.date.available | 2021-12-30T04:57:02Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Гривков А. В. ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТУБЕРКУЛЕЗА / А. В. Гривков, А. А. Смирнов // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VII Международной молодежной научной конференции, посвященной 100-летию Уральского федерального университета (Екатеринбург, 18–22 мая 2020 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2020. — C. 1053. | ru |
| dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/107176 | - |
| dc.description.abstract | The goal of the project is to design a program based on machine learning algorithms, performing analysis of a chest X-ray shot and reporting a particular pathology. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | УрФУ | ru |
| dc.relation.ispartof | Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2020) | ru |
| dc.title | ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТУБЕРКУЛЕЗА | ru |
| dc.title.alternative | APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR DIAGNOSTICS OF TUBERCULOSIS | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.conference.name | VII Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 100-летию Уральского федерального университета | ru |
| dc.conference.date | 18.05.2020-22.05.2020 | - |
| local.description.firstpage | 1053 | - |
| local.description.lastpage | 1053 | - |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| fti_2020_602.pdf | 193,53 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.