Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.urfu.ru/handle/10995/103315
Название: Change detection algorithms analysis over radar images using a generating function
Авторы: Dorosinsky, L. G.
Vinogradova, N. S.
Дата публикации: 2020
Издатель: American Institute of Physics Inc.
Библиографическое описание: Dorosinsky L. G. Change detection algorithms analysis over radar images using a generating function / L. G. Dorosinsky, N. S. Vinogradova. — DOI 10.1063/5.0027277 // AIP Conference Proceedings. — 2020. — Vol. 2293. — 140021.
Аннотация: While solving different problems of space monitoring, the problem of determining the presence or absence of the small changes of the reflecting surface arises during the observation session. For reliable detection of such a situation, it is recommended to use a constellation of small satellites that form statistically independent radar images. In the paper, we investigate the algorithm for classification of the signals reflected from two surfaces with different values of scattering cross-section on the set of radar images. The analytical method and the statistical simulation method are investigated, and the behavior of probabilities is examined when the magnitude of changes on the surface are varies. The recommendations are given on the choice of the number of satellites for various characteristics of reflective surfaces. © 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.
Ключевые слова: CHANGE DETECTION
RADAR REMOTE SENSING
SCATTERING CROSS SECTION
STATISTICAL SIMULATION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/103315
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85097998175
Идентификатор WOS: 000636709500392
Идентификатор PURE: 5b83c6ca-0da0-4839-8272-a967c0e13065
20391664
ISSN: 0094243X
ISBN: 9780735440258
DOI: 10.1063/5.0027277
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85097998175.pdf562,54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.