Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.urfu.ru/handle/10995/103315
Название: | Change detection algorithms analysis over radar images using a generating function |
Авторы: | Dorosinsky, L. G. Vinogradova, N. S. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | American Institute of Physics Inc. |
Библиографическое описание: | Dorosinsky L. G. Change detection algorithms analysis over radar images using a generating function / L. G. Dorosinsky, N. S. Vinogradova. — DOI 10.1063/5.0027277 // AIP Conference Proceedings. — 2020. — Vol. 2293. — 140021. |
Аннотация: | While solving different problems of space monitoring, the problem of determining the presence or absence of the small changes of the reflecting surface arises during the observation session. For reliable detection of such a situation, it is recommended to use a constellation of small satellites that form statistically independent radar images. In the paper, we investigate the algorithm for classification of the signals reflected from two surfaces with different values of scattering cross-section on the set of radar images. The analytical method and the statistical simulation method are investigated, and the behavior of probabilities is examined when the magnitude of changes on the surface are varies. The recommendations are given on the choice of the number of satellites for various characteristics of reflective surfaces. © 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved. |
Ключевые слова: | CHANGE DETECTION RADAR REMOTE SENSING SCATTERING CROSS SECTION STATISTICAL SIMULATION |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/103315 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 85097998175 |
Идентификатор WOS: | 000636709500392 |
Идентификатор PURE: | 5b83c6ca-0da0-4839-8272-a967c0e13065 20391664 |
ISSN: | 0094243X |
ISBN: | 9780735440258 |
DOI: | 10.1063/5.0027277 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85097998175.pdf | 562,54 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.