Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.urfu.ru/handle/10995/103315
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorDorosinsky, L. G.en
dc.contributor.authorVinogradova, N. S.en
dc.date.accessioned2021-08-31T15:08:57Z-
dc.date.available2021-08-31T15:08:57Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationDorosinsky L. G. Change detection algorithms analysis over radar images using a generating function / L. G. Dorosinsky, N. S. Vinogradova. — DOI 10.1063/5.0027277 // AIP Conference Proceedings. — 2020. — Vol. 2293. — 140021.en
dc.identifier.isbn9780735440258-
dc.identifier.issn0094243X-
dc.identifier.otherFinal2
dc.identifier.otherAll Open Access, Bronze3
dc.identifier.otherhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85097998175&doi=10.1063%2f5.0027277&partnerID=40&md5=03db238e36170fe93f89abaea5354ec9
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/103315-
dc.description.abstractWhile solving different problems of space monitoring, the problem of determining the presence or absence of the small changes of the reflecting surface arises during the observation session. For reliable detection of such a situation, it is recommended to use a constellation of small satellites that form statistically independent radar images. In the paper, we investigate the algorithm for classification of the signals reflected from two surfaces with different values of scattering cross-section on the set of radar images. The analytical method and the statistical simulation method are investigated, and the behavior of probabilities is examined when the magnitude of changes on the surface are varies. The recommendations are given on the choice of the number of satellites for various characteristics of reflective surfaces. © 2020 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherAmerican Institute of Physics Inc.en
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceAIP Conf. Proc.2
dc.sourceAIP Conference Proceedingsen
dc.subjectCHANGE DETECTIONen
dc.subjectRADAR REMOTE SENSINGen
dc.subjectSCATTERING CROSS SECTIONen
dc.subjectSTATISTICAL SIMULATIONen
dc.titleChange detection algorithms analysis over radar images using a generating functionen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.doi10.1063/5.0027277-
dc.identifier.scopus85097998175-
local.contributor.employeeDorosinsky, L.G., Yeltsin Ural Federal University, Yekaterinburg, Russian Federation
local.contributor.employeeVinogradova, N.S., Yeltsin Ural Federal University, Yekaterinburg, Russian Federation
local.volume2293-
dc.identifier.wos000636709500392-
local.contributor.departmentYeltsin Ural Federal University, Yekaterinburg, Russian Federation
local.identifier.pure5b83c6ca-0da0-4839-8272-a967c0e13065uuid
local.identifier.pure20391664-
local.description.order140021-
local.identifier.eid2-s2.0-85097998175-
local.identifier.wosWOS:000636709500392-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85097998175.pdf562,54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.