Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102765
Название: Study on the English corresponding unit of Chinese clause
Авторы: Feng, W.
Yang, Y.
Li, Y.
Li, X.
Ren, H.
Дата публикации: 2016
Издатель: Springer Verlag
Библиографическое описание: Study on the English corresponding unit of Chinese clause / W. Feng, Y. Yang, Y. Li, et al. — DOI 10.1007/978-3-319-50496-4_11 // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2016. — Vol. 10102. — P. 129-140.
Аннотация: This paper annotates the English corresponding units of Chinese clauses in Chinese-English translation and statistically analyzes them. Firstly, based on Chinese clause segmentation, we segment English target text into corresponding units (clause) to get a Chinese-to-English clause-aligned parallel corpus. Then, we annotate the grammatical properties of the English corresponding clauses in the corpus. Finally, we find the distribution characteristics of grammatical properties of English corresponding clauses by statistically analyzing the annotated corpus: There are more clauses (1631,74.41%) than sentences (561,25.59%); there are more major clauses (1719,78.42%) than subordinate clauses (473,21.58%); there are more adverbial clauses (392,82.88%) than attributive clauses (81,17.12%) and more non-defining clauses (358,75.69%) than restrictive relative clauses (115,24.31%) in subordinate clauses; and there are more simple clauses (1142,52.1%) than coordinate clauses (1050,47.9%). © Springer International Publishing AG 2016.
Ключевые слова: CHINESE-TO-ENGLISH TRANSLATION
CLAUSE ALIGNMENT
CLAUSE-BASED
CLAUSES
DISCOURSE-BASED TRANSLATION
PARALLEL CORPUS
COMPUTER SCIENCE
COMPUTERS
LINGUISTICS
NATURAL LANGUAGE PROCESSING SYSTEMS
CLAUSE-BASED
CLAUSES
DISTRIBUTION CHARACTERISTICS
NOCV1
PARALLEL CORPORA
RELATIVE CLAUSE
SUBORDINATE CLAUSE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
TRANSLATION (LANGUAGES)
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102765
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85003864964
Идентификатор WOS: 000405476800011
Идентификатор PURE: 1eeb0092-5a69-4d6d-943f-db31eb8a9db9
1381997
ISSN: 3029743
DOI: 10.1007/978-3-319-50496-4_11
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85003864964.pdf925,28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.