Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/102765
Название: | Study on the English corresponding unit of Chinese clause |
Авторы: | Feng, W. Yang, Y. Li, Y. Li, X. Ren, H. |
Дата публикации: | 2016 |
Издатель: | Springer Verlag |
Библиографическое описание: | Study on the English corresponding unit of Chinese clause / W. Feng, Y. Yang, Y. Li, et al. — DOI 10.1007/978-3-319-50496-4_11 // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2016. — Vol. 10102. — P. 129-140. |
Аннотация: | This paper annotates the English corresponding units of Chinese clauses in Chinese-English translation and statistically analyzes them. Firstly, based on Chinese clause segmentation, we segment English target text into corresponding units (clause) to get a Chinese-to-English clause-aligned parallel corpus. Then, we annotate the grammatical properties of the English corresponding clauses in the corpus. Finally, we find the distribution characteristics of grammatical properties of English corresponding clauses by statistically analyzing the annotated corpus: There are more clauses (1631,74.41%) than sentences (561,25.59%); there are more major clauses (1719,78.42%) than subordinate clauses (473,21.58%); there are more adverbial clauses (392,82.88%) than attributive clauses (81,17.12%) and more non-defining clauses (358,75.69%) than restrictive relative clauses (115,24.31%) in subordinate clauses; and there are more simple clauses (1142,52.1%) than coordinate clauses (1050,47.9%). © Springer International Publishing AG 2016. |
Ключевые слова: | CHINESE-TO-ENGLISH TRANSLATION CLAUSE ALIGNMENT CLAUSE-BASED CLAUSES DISCOURSE-BASED TRANSLATION PARALLEL CORPUS COMPUTER SCIENCE COMPUTERS LINGUISTICS NATURAL LANGUAGE PROCESSING SYSTEMS CLAUSE-BASED CLAUSES DISTRIBUTION CHARACTERISTICS NOCV1 PARALLEL CORPORA RELATIVE CLAUSE SUBORDINATE CLAUSE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRANSLATION (LANGUAGES) |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/102765 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 85003864964 |
Идентификатор WOS: | 000405476800011 |
Идентификатор PURE: | 1eeb0092-5a69-4d6d-943f-db31eb8a9db9 1381997 |
ISSN: | 3029743 |
DOI: | 10.1007/978-3-319-50496-4_11 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85003864964.pdf | 925,28 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.