Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/102430
Название: | Primal infon logic with conjunctions as sets |
Авторы: | Cotrini, C. Gurevich, Y. Lahav, O. Melentyev, A. |
Дата публикации: | 2014 |
Издатель: | Springer Verlag |
Библиографическое описание: | Primal infon logic with conjunctions as sets / C. Cotrini, Y. Gurevich, O. Lahav, et al. — DOI 10.1007/978-3-662-44602-7_19 // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2014. — Vol. 8705 LNCS. — P. 236-249. |
Аннотация: | Primal infon logic was proposed by Gurevich and Neeman as an efficient yet expressive logic for policy and trust management. It is a propositional multimodal subintuitionistic logic decidable in linear time. However in that logic the principle of the replacement of equivalents fails. For example, (x ∧ y) → z does not entail (y ∧ x) → z, and similarly w → ((x ∧ y) ∧ z) does not entail w → (x ∧ (y ∧ z)). Imposing the full principle of the replacement of equivalents leads to an NP-hard logic according to a recent result of Beklemishev and Prokhorov. In this paper we suggest a way to regain the part of this principle restricted to conjunction: We introduce a version of propositional primal logic that treats conjunctions as sets, and show that the derivation problem for this logic can be decided in linear expected time and quadratic worst-case time. © 2014 IFIP International Federation for Information Processing. |
Ключевые слова: | COMPUTER SCIENCE COMPUTERS EXPECTED TIME LINEAR TIME MULTI-MODAL NP-HARD TRUST MANAGEMENT ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/102430 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 84906766155 |
Идентификатор PURE: | 365489 610a2f7c-4667-4f50-9106-77bc2748b608 |
ISSN: | 3029743 |
ISBN: | 9783662446010 |
DOI: | 10.1007/978-3-662-44602-7_19 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-84906766155.pdf | 569,02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.