Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/102128
Название: | Dispatching method of incoming events for ERP system based on analysis of emails using artificial intelligent technique |
Авторы: | Shirokov, S. A. Rypalov, A. J. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | IOP Publishing Ltd |
Библиографическое описание: | Shirokov S. A. Dispatching method of incoming events for ERP system based on analysis of emails using artificial intelligent technique / S. A. Shirokov, A. J. Rypalov. — DOI 10.1088/1742-6596/1694/1/012034 // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1694. — Iss. 1. — 012034. |
Аннотация: | The article describes a method for solving automatic dispatching problem of incoming events in ERP systems received from incoming emails via external mail programs by using artificial intelligent processing. Realization include recognition of client appeal subject, selecting key information and transferring it to enterprise business processes through creation of tasks. In this research, was developed program module for ERP system based on "1C: Enterprise"platform and integrated with an external mail application and neural network oriented to natural language recognition. As a result, it made possible to embed that mechanism into business processes engine of the information system and solve the problem in practice. © Published under licence by IOP Publishing Ltd. |
Ключевые слова: | APPLICATION PROGRAMS ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONTROL SYSTEMS ELECTRONIC MAIL ARTIFICIAL INTELLIGENT ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNIQUES BUSINESS PROCESS DISPATCHING METHODS DISPATCHING PROBLEM ENTERPRISE BUSINESS PROCESS NATURAL LANGUAGES NETWORK ORIENTED ENTERPRISE RESOURCE PLANNING |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/102128 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 85099056567 |
Идентификатор PURE: | 20453185 0586e387-f551-463d-9bf2-51684e9580bd |
ISSN: | 17426588 |
DOI: | 10.1088/1742-6596/1694/1/012034 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2-s2.0-85099056567.pdf | 879,93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.