Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102128
Название: Dispatching method of incoming events for ERP system based on analysis of emails using artificial intelligent technique
Авторы: Shirokov, S. A.
Rypalov, A. J.
Дата публикации: 2020
Издатель: IOP Publishing Ltd
Библиографическое описание: Shirokov S. A. Dispatching method of incoming events for ERP system based on analysis of emails using artificial intelligent technique / S. A. Shirokov, A. J. Rypalov. — DOI 10.1088/1742-6596/1694/1/012034 // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1694. — Iss. 1. — 012034.
Аннотация: The article describes a method for solving automatic dispatching problem of incoming events in ERP systems received from incoming emails via external mail programs by using artificial intelligent processing. Realization include recognition of client appeal subject, selecting key information and transferring it to enterprise business processes through creation of tasks. In this research, was developed program module for ERP system based on "1C: Enterprise"platform and integrated with an external mail application and neural network oriented to natural language recognition. As a result, it made possible to embed that mechanism into business processes engine of the information system and solve the problem in practice. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
Ключевые слова: APPLICATION PROGRAMS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
CONTROL SYSTEMS
ELECTRONIC MAIL
ARTIFICIAL INTELLIGENT
ARTIFICIAL INTELLIGENT TECHNIQUES
BUSINESS PROCESS
DISPATCHING METHODS
DISPATCHING PROBLEM
ENTERPRISE BUSINESS PROCESS
NATURAL LANGUAGES
NETWORK ORIENTED
ENTERPRISE RESOURCE PLANNING
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/102128
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85099056567
Идентификатор PURE: 20453185
0586e387-f551-463d-9bf2-51684e9580bd
ISSN: 17426588
DOI: 10.1088/1742-6596/1694/1/012034
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85099056567.pdf879,93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.