Basic methods of malware analysis by deep neural networks

Abstract

В этой статье рассмотрены два метода анализа вредоносных атак. Статья рассматривает последствия для недостаточно защищённых сетевых устройств и как алгоритмы глубокий нейронных сетей справляются с задачей устранения вредоносного программного обеспечения.

This article discusses two methods for analyzing malicious attacks. The paper considers the consequences of insufficiently protected network devices and how algorithms of deep neural networks (DNN) cope with the task of eliminating malicious software.