Basic methods of malware analysis by deep neural networks

Ulyanikhin, E. I.; Ульянихин, Е. И.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/100508

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.advisor	Kovaleva, A. G.	en
dc.contributor.advisor	Ковалева, А. Г.	ru
dc.contributor.author	Ulyanikhin, E. I.	en
dc.contributor.author	Ульянихин, Е. И.	ru
dc.date.accessioned	2021-07-29T05:51:14Z	-
dc.date.available	2021-07-29T05:51:14Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Ulyanikhin E. I. Basic methods of malware analysis by deep neural networks / E. I. Ulyanikhin ; научный руководитель A. G. Kovaleva // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 29 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2021. — С. 601-605.	en
dc.identifier.isbn	978-5-91256-521-2	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/100508	-
dc.description.abstract	В этой статье рассмотрены два метода анализа вредоносных атак. Статья рассматривает последствия для недостаточно защищённых сетевых устройств и как алгоритмы глубокий нейронных сетей справляются с задачей устранения вредоносного программного обеспечения.	ru
dc.description.abstract	This article discusses two methods for analyzing malicious attacks. The paper considers the consequences of insufficiently protected network devices and how algorithms of deep neural networks (DNN) cope with the task of eliminating malicious software.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	ООО «Издательский Дом «Ажур»	ru
dc.relation.ispartof	Язык в сфере профессиональной коммуникации.— Екатеринбург, 2021	ru
dc.subject	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ	ru
dc.subject	ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ	ru
dc.subject	ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ	ru
dc.subject	DDOS-АТАКИ НА GOOGLE	ru
dc.subject	ВРЕМЯ ЖИЗНИ ВРЕДОНОСА	ru
dc.subject	ТЕХНИКА IMAGE-PROCESSING	ru
dc.subject	MACHINE LEARNING	en
dc.subject	INFORMATION SECURITY	en
dc.subject	DEEP NEURAL NETWORKS	en
dc.subject	DDOS ATTACKS ON GOOGLE	en
dc.subject	MALWARE LIFETIME	en
dc.subject	IMAGE-PROCESSING TECHNIQUE	en
dc.title	Basic methods of malware analysis by deep neural networks	en
dc.title.alternative	Основные методы анализа вредоносных программ с помощью глубокий нейронных сетей	ru
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»	ru
dc.conference.name	International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"	en
dc.conference.date	29.04.2021	-
local.description.firstpage	601	-
local.description.lastpage	605	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-91256-521-2_2021_094.pdf		399,33 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.