NFC technology and its information security

Abstract

Существует отдельная разновидность в теории нейронных сетей – это нейро-нечеткие сети. Они основаны на применении нечеткой логики и искусственных нейронных сетей в тандеме. Этот аппарат признан самым перспективным для решения многих задач интеллектуального управления. С помощью него можно как строить регуляторы для систем, так и проводить идентификацию. В данной статье будут рассмотрены различные методы обучения нейро-нечетких сетей на примере обучения самой универсальной из них – ANFIS.

There is a separate variety in the theory of neural networks – these are neuro-fuzzy networks. They are based on the application of fuzzy logic and artificial neural networks in tandem. This device is recognized as the most promising for solving many problems of intelligent control. With it, you can both build regulators for systems and perform identification. In this article, we will examine various methods of training neuro-fuzzy networks by the example of training the most universal of them – ANFIS.