Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/100372
Title: Теория вероятностей и математическая статистика: решение задач : учебное пособие
Authors: Шевалдина, О. Я.
Выходец, Е. В.
Кузнецова, О. Л.
Трофимова, Е. А.
Гилёв, Д. В.
Кисляк, Н. В.
Editors: Трофимова, Е. А.
Issue Date: 2021
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Теория вероятностей и математическая статистика: решение задач : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебного пособия для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика », по специальностям 38.05.01 «Экономическая безопасность», 38.05.02 «Таможенное дело» / О. Я. Шевалдина, Е. В. Выходец, О. Л. Кузнецова [и др.] ; под редакцией Е. А. Трофимовой ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2021. — 220 с. — ISBN 978-5-7996-3189-5. — Текст : непосредственный.
Abstract: Все главы учебного пособия включают теоретический блок — определения основных понятий, формулировки необходимых теорем и утверждений. Ключевые слова и понятия выделены в тексте. Представлены задачи для решения на практических занятиях и самостоятельно, приведено большое количество примеров и разборов задач. Каждому математическому понятию дается экономическая интерпретация. Для студентов, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика», а также дисциплины в рамках модулей «Математические методы анализа», «Математические методы анализа и основы информационных технологий».
Keywords: УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/100372
RSCI ID: 46332701
PURE ID: 22811193
ISBN: 978-5-7996-3189-5
Appears in Collections:Учебные материалы

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3189-5_2021.pdf7,13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.