Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/100372
Title: | Теория вероятностей и математическая статистика: решение задач : учебное пособие |
Authors: | Шевалдина, О. Я. Выходец, Е. В. Кузнецова, О. Л. Трофимова, Е. А. Гилёв, Д. В. Кисляк, Н. В. |
Editors: | Трофимова, Е. А. |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Теория вероятностей и математическая статистика: решение задач : учебное пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебного пособия для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика », по специальностям 38.05.01 «Экономическая безопасность», 38.05.02 «Таможенное дело» / О. Я. Шевалдина, Е. В. Выходец, О. Л. Кузнецова [и др.] ; под редакцией Е. А. Трофимовой ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2021. — 220 с. — ISBN 978-5-7996-3189-5. — Текст : непосредственный. |
Abstract: | Все главы учебного пособия включают теоретический блок — определения основных понятий, формулировки необходимых теорем и утверждений. Ключевые слова и понятия выделены в тексте. Представлены задачи для решения на практических занятиях и самостоятельно, приведено большое количество примеров и разборов задач. Каждому математическому понятию дается экономическая интерпретация. Для студентов, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика», а также дисциплины в рамках модулей «Математические методы анализа», «Математические методы анализа и основы информационных технологий». |
Keywords: | УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/100372 |
RSCI ID: | 46332701 |
PURE ID: | 22811193 |
ISBN: | 978-5-7996-3189-5 |
Appears in Collections: | Учебные материалы |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3189-5_2021.pdf | 7,13 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.