Просмотр коллекции по группе - По тематике SOLAR POWER GENERATION

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
или введите несколько первых букв:  
Отображение результатов 6 до 13 из 13 < назад 
Дата публикацииНазваниеАвторы
2020Gravitoviscous protoplanetary disks with a dust component: III. Evolution of gas, dust, and pebblesElbakyan, V. G.; Johansen, A.; Lambrechts, M.; Akimkin, V.; Vorobyov, E. I.
2021Hydrogen in nonstoichiometric cubic titanium monoxides: X-ray and neutron diffraction, neutron vibrational spectroscopy and NMR studiesSkripov, A. V.; Soloninin, A. V.; Valeeva, A. A.; Gusev, A. I.; Rempel, A. A.; Wu, H.; Udovic, T. J.
2020Industry experience of developing day-ahead photovoltaic plant forecasting system based on machine learningKhalyasmaa, A. I.; Eroshenko, S. A.; Tashchilin, V. A.; Ramachandran, H.; Chakravarthi, T. P.; Butusov, D. N.
2022Mineral import demand and clean energy transitions in the top mineral-importing countriesIslam, M. M.; Sohag, K.; Alam, M. M.
2017Nucleophilic C-H functionalization of arenes: A new logic of organic synthesis Expanding the scope of nucleophilic substitution of hydrogen in aromaticsChupakhin, O. N.; Charushin, V. N.
2018Solar power generation short-term forecasting model's implementation experienceKochneva, E.
2018Solar Power Plant Generation Short-Term Forecasting ModelEroshenko, S.; Kochneva, E.; Kruchkov, P.; Khalyasmaa, A.
2018Very-short term solar power generation forecasting based on trend-additive and seasonal-multiplicative smoothing methodologyEroshenko, S.; Khalyasmaa, A.; Valiev, R.