Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/73945
Название: | Solar Power Plant Generation Short-Term Forecasting Model |
Авторы: | Eroshenko, S. Kochneva, E. Kruchkov, P. Khalyasmaa, A. |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | EDP Sciences |
Библиографическое описание: | Solar Power Plant Generation Short-Term Forecasting Model / S. Eroshenko, E. Kochneva, P. Kruchkov, et al. // MATEC Web of Conferences. — 2018. — Vol. 208. — 4004. — DOI: 10.1051/matecconf/201820804004. |
Аннотация: | Recently, renewable generation plays an increasingly important role in the energy balance. Solar energy is developing at a rapid pace, while the solar power plants output depends on weather conditions. Solar power plant output short-term forecasting is an urgent issue. The future electricity generation qualitative forecasts allow electricity producers and network operators to actively manage the variable capacity of solar power plants, and thereby to optimally integrate the solar resources into the country's overall power system. The article presents one of the possible approaches to the solution of the short-term forecasting problem of a solar power plant output. © 2018 The Authors, published by EDP Sciences. |
Ключевые слова: | ELECTRIC UTILITIES FORECASTING SOLAR POWER GENERATION SOLAR POWER PLANTS ELECTRICITY GENERATION ELECTRICITY PRODUCERS NETWORK OPERATOR POWER SYSTEM RENEWABLE GENERATION SHORT-TERM FORECASTING SOLAR RESOURCES VARIABLE CAPACITY SOLAR ENERGY |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/73945 |
Условия доступа: | cc-by |
Конференция/семинар: | 3rd International Conference on Measurement Instrumentation and Electronics, ICMIE 2018 |
Дата конференции/семинара: | 4 July 2018 through 6 July 2018 |
Идентификатор РИНЦ: | 38615956 |
Идентификатор SCOPUS: | 85054989041 |
Идентификатор WOS: | 000570202200026 |
Идентификатор PURE: | 8173433 |
ISSN: | 2261-236X |
DOI: | 10.1051/matecconf/201820804004 |
Сведения о поддержке: | № 02. The work was supported by Act 211 Government of the Russian Federation, contract № 02.A03.21.0006. |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
10.1051-matecconf-201821116001.pdf | 565,76 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.