Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/73945
Название: Solar Power Plant Generation Short-Term Forecasting Model
Авторы: Eroshenko, S.
Kochneva, E.
Kruchkov, P.
Khalyasmaa, A.
Дата публикации: 2018
Издатель: EDP Sciences
Библиографическое описание: Solar Power Plant Generation Short-Term Forecasting Model / S. Eroshenko, E. Kochneva, P. Kruchkov, et al. // MATEC Web of Conferences. — 2018. — Vol. 208. — 4004. — DOI: 10.1051/matecconf/201820804004.
Аннотация: Recently, renewable generation plays an increasingly important role in the energy balance. Solar energy is developing at a rapid pace, while the solar power plants output depends on weather conditions. Solar power plant output short-term forecasting is an urgent issue. The future electricity generation qualitative forecasts allow electricity producers and network operators to actively manage the variable capacity of solar power plants, and thereby to optimally integrate the solar resources into the country's overall power system. The article presents one of the possible approaches to the solution of the short-term forecasting problem of a solar power plant output. © 2018 The Authors, published by EDP Sciences.
Ключевые слова: ELECTRIC UTILITIES
FORECASTING
SOLAR POWER GENERATION
SOLAR POWER PLANTS
ELECTRICITY GENERATION
ELECTRICITY PRODUCERS
NETWORK OPERATOR
POWER SYSTEM
RENEWABLE GENERATION
SHORT-TERM FORECASTING
SOLAR RESOURCES
VARIABLE CAPACITY
SOLAR ENERGY
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/73945
Условия доступа: cc-by
Конференция/семинар: 3rd International Conference on Measurement Instrumentation and Electronics, ICMIE 2018
Дата конференции/семинара: 4 July 2018 through 6 July 2018
Идентификатор РИНЦ: 38615956
Идентификатор SCOPUS: 85054989041
Идентификатор WOS: 000570202200026
Идентификатор PURE: 8173433
ISSN: 2261-236X
DOI: 10.1051/matecconf/201820804004
Сведения о поддержке: № 02.
The work was supported by Act 211 Government of the Russian Federation, contract № 02.A03.21.0006.
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1051-matecconf-201821116001.pdf565,76 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.