Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/99623
Название: | Реализация системы автоматизированной генерации контента для социальных сетей предприятия |
Другие названия: | AUTOMATED TRAINING SYSTEMS IN A MACHINE-BUILDING ENTERPRISE |
Авторы: | Polonikov, I. V. Полоников, И. В. |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | УрФУ |
Библиографическое описание: | Полоников И. В. Реализация системы автоматизированной генерации контента для социальных сетей предприятия / И. В. Полоников. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 22–24 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2021. — C. 594-597. |
Аннотация: | The article overviews technologies to generate content for social networks. The role and structure of marketing in modern enterprises is analyzed. The specialists involved in marketing at enterprises and the possibility of replacing them with modern technologies in the field of machine learning and marketing are considered. В статье представлен обзор технологий генерации контента для социальных сетей. Разобрана роль и функции маркетинга в современных предприятиях. Рассмотрены специалисты, задействованные в ведения маркетинга на предприятиях и возможность их замещения современными технологиями в области машинного обучения и маркетинга. |
Ключевые слова: | MACHINE LEARNING MARKETING SOCIAL MEDIA SOCIAL MEDIA MARKETING GPT-3 NEURAL NETWORKS IMAGE GENERATION МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ МАРКЕТИНГ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ МАРКЕТИНГ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ GPT-3 НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/99623 |
Конференция/семинар: | Международная конференция студентов и молодых ученых «Весенние дни науки» |
Дата конференции/семинара: | 22.04.2021-24.04.2021 |
ISBN: | 978-5-91256-519-9 |
Источники: | Весенние дни науки. — Екатеринбург, 2021 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-519-9_2021_113.pdf | 492,18 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.