Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/98794
Title: Разработка системы классификации патологических сигналов экг и ээг на основе нейронных сетей
Other Titles: DEVELOPING OF PATOLOGIC ECG AND EEG CLASSICATOR BASED ON NEURAL NETWORKS
Authors: Изможеров, И. Б.
Смирнов, А. А.
Кудрин, Д. М.
Issue Date: 2019
Publisher: ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ»
Citation: Изможеров И. Б. Разработка системы классификации патологических сигналов экг и ээг на основе нейронных сетей / И. Б. Изможеров, А. А. Смирнов, Д. М. Кудрин // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов VI Международной молодежной научной конференции, посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ (Екатеринбург, 20–24 мая 2019 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательство учебно-методический центр УПИ», 2019. — C. 989-989.
Abstract: Comparison of different neural network architectures for EEG\ECG classification for medical purpose.
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/98794
Conference name: VI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященной 70-летию основания Физико-технологического института УрФУ
Conference date: 20.05.2019-24.05.2019
ISBN: 978-5-8295-0640-7
Origin: Физика. Технологии. Инновации (ФТИ-2019). — Екатеринбург, 2019
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0640-7_2019_602.pdf191,84 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.