Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/95076
Title: | Проблемы и перспективы имитации письменной речи в интеллектуальных системах : магистерская диссертация |
Other Titles: | Problems and prospects of writing imitation of artificial intelligence |
Authors: | Ву, Т. Т. Х. Vu, T. T. H. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Карташева, А. А. Kartasheva, A. A. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | б. и. |
Citation: | Ву Т. Т. Х. Проблемы и перспективы имитации письменной речи в интеллектуальных системах : магистерская диссертация / Т. Т. Х. Ву ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский гуманитарный институт, Кафедра онтологии и теории познания. — Екатеринбург, 2020. — 118 с. — Библиогр.: с. 107-118 (134 назв.). |
Abstract: | В работе представлен комплексный обзор состояния разработки компьютерных моделей в области литературной имитации. На основе документов, написанных искусственным интеллектом, обсуждаются ограничения в системе мышления и выражения искусственного интеллекта. В статье также изложены перспективы в области ИИ-письма как самостоятельного субъекта в творческой сети. The paper presents a comprehensive overview of the development status of computer models in the field of literary writing imitation. On the basis of documents written by artificial intelligence, limitations in the thinking and expression system of artificial intelligence are discussed. The paper also outlines the prospects in the field of AI-writing as an autonomous entity in the creative network. |
Keywords: | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ MASTER'S THESIS ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИМИТАЦИЯ ПИСЬМА ТВОРЧЕСКОЕ ПИСЬМО АВТОНОМНЫЙ АКТЕР АКТЕР-СЕТЬ БЕССОЗНАТЕЛЬНОЕ СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ ARTIFICIAL INTELLIGENCE WRITING IMITATION CREATIVE WRITING AUTONOMOUS ACTOR ACTOR-NETWORK UNCONSCIOUSNESS AUTOMATIC THINKING SYSTEM |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/95076 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_t.t.h.vu_2020.pdf | 857,1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.