Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/94898
Title: | Возможности технологии «большие данные» (Big Data) |
Authors: | Замятин, К. А. Москвин, В. В. Дик, Д. И. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Издательство Уральского университета |
Citation: | Замятин К. А. Возможности технологии «большие данные» (Big Data) / К. А. Замятин, В. В. Москвин, Д. И. Дик // Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации: EDCRUNCH URAL — 2020 : материалы конференции (Екатеринбург, 29–30 сентября 2020 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2020. — С. 105-111. |
Abstract: | Since 2014, the active introduction of information technologies in many sectors of the country began. Statistics should be collected and analysed to determine the correct vector of development. Over a long period of time, quite a lot of statistics are accumulated, which are difficult to process by standard means. Thanks to a series of approaches and tools of Big Data technology, the processing of such data is facilitated. С 2014 года началось активное внедрение информационных технологий во многие отрасли страны. Для определения правильного вектора развития необходимо производить сбор статистических данных и их анализ. За большой период времени накапливается достаточно много статистических данных, которые тяжело обработать стандартными средствами. Благодаря серии подходов и инструментов технологии Big Data, обработка таких данных облегчается. |
Keywords: | BIG DATA INFORMATION DATA ANALYSIS ИНФОРМАЦИЯ ДАННЫЕ АНАЛИЗ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/94898 |
Conference name: | Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации: EDCRUNCH URAL — 2020 |
Conference date: | 29.09.2020-30.09.2020 |
ISBN: | 978-5-7996-3118-5 |
Origin: | EdCRUNCH Ural — 2020: Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации. — Екатеринбург, 2020 |
Appears in Collections: | Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-7996-3118-5_2020_013.pdf | 394 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.