Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/94898
Title: Возможности технологии «большие данные» (Big Data)
Authors: Замятин, К. А.
Москвин, В. В.
Дик, Д. И.
Issue Date: 2020
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Замятин К. А. Возможности технологии «большие данные» (Big Data) / К. А. Замятин, В. В. Москвин, Д. И. Дик // Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации: EDCRUNCH URAL — 2020 : материалы конференции (Екатеринбург, 29–30 сентября 2020 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2020. — С. 105-111.
Abstract: Since 2014, the active introduction of information technologies in many sectors of the country began. Statistics should be collected and analysed to determine the correct vector of development. Over a long period of time, quite a lot of statistics are accumulated, which are difficult to process by standard means. Thanks to a series of approaches and tools of Big Data technology, the processing of such data is facilitated.
С 2014 года началось активное внедрение информационных технологий во многие отрасли страны. Для определения правильного вектора развития необходимо производить сбор статистических данных и их анализ. За большой период времени накапливается достаточно много статистических данных, которые тяжело обработать стандартными средствами. Благодаря серии подходов и инструментов технологии Big Data, обработка таких данных облегчается.
Keywords: BIG DATA
INFORMATION
DATA
ANALYSIS
ИНФОРМАЦИЯ
ДАННЫЕ
АНАЛИЗ
URI: http://hdl.handle.net/10995/94898
Conference name: Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации: EDCRUNCH URAL — 2020
Conference date: 29.09.2020-30.09.2020
ISBN: 978-5-7996-3118-5
Origin: EdCRUNCH Ural — 2020: Первая Международная научная конференция по проблемам цифровизации. — Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3118-5_2020_013.pdf394 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.