Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/93965
Название: Адаптация корпоративных учетно-аналитических данных к требованиям автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием малого бизнеса : магистерская диссертация
Другие названия: Adaptation of corporate accounting and analytical data to the requirements of an automated intelligent management system for small business
Авторы: Жаркинбаева, Д. Д.
Zharkinbaeva, D. D.
Научный руководитель: Баженов, О. В.
Bazhenov, O. V.
Дата публикации: 2020
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Жаркинбаева Д. Д. Адаптация корпоративных учетно-аналитических данных к требованиям автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием малого бизнеса : магистерская диссертация / Д. Д. Жаркинбаева ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра учета, анализа и аудита. — Екатеринбург, 2020. — 114 с. — Библиогр.: с. 109-113 (70 назв.).
Аннотация: В целях обеспечения корректной и желаемой информации для руководящего состава и учредителей компаний информационные системы необходимо подвергать адаптации в соответствии со спецификой предприятия. Применение инноваций обуславливает сокращение трудозатрат, связанной с обработкой хозяйственных операций, а также получение от использования данной информации при проведении ее анализа более точных результатов. Цель работы заключается в совершенствовании форм и обработке учетно-аналитических данных для соответствия формам и порядку учета автоматизированных интеллектуальных систем управления малыми предприятиями. В качестве объекта данной работы рассматривается функциональность интеллектуальных автоматизированных систем. Задачами данной работы определяются следующие направления в виде: стандартизации форм и порядка получения учетно-аналитических данных организации в отношении функциональности автоматизированных интеллектуальных систем; создания единого алгоритма осуществления анализа учетных данных предприятий; формирования правил для использования автоматизированных интеллектуальных систем на участках налогового учета и отчетности; разработки правил для использования автоматизированных интеллектуальных систем на участках товарно-материальных ценностей, их списания и контроля остатков.
In order to provide correct and desired information for the management and founders of companies, information systems must be adapted in accordance with the specifics of the enterprise. The use of innovations leads to a reduction in labor costs associated with the processing of business transactions, as well as obtaining more accurate results from the use of this information when analyzing it. The purpose of the work is to improve the forms and processing of accounting and analytical data in order to comply with the forms and procedures for accounting of automated intelligent management systems for small businesses. The object of this work is the functionality of intelligent automated systems. The tasks of this work define the following directions in the form: standardization of the forms and procedure for obtaining accounting and analytical data of the organization in relation to the functionality of automated intelligent systems; creating a unified algorithm for analyzing the accounting data of enterprises; formation of rules for the use of automated intelligent systems in areas of tax accounting and reporting; development of rules for the use of automated intelligent systems in the areas of inventory, their write-off and control of balances.
Ключевые слова: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
МАЛОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА
ПРОЦЕСС СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ИННОВАЦИИ
SMALL BUSINESS
AUTOMATED INTELLIGENT SYSTEM
IMPROVEMENT PROCESS
ACCOUNTING AND ANALYTICAL DATA
INNOVATION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/93965
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_d.d.zharkinbaeva_2020.pdf1,21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.