Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/93965
Title: Адаптация корпоративных учетно-аналитических данных к требованиям автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием малого бизнеса : магистерская диссертация
Other Titles: Adaptation of corporate accounting and analytical data to the requirements of an automated intelligent management system for small business
Authors: Жаркинбаева, Д. Д.
Zharkinbaeva, D. D.
metadata.dc.contributor.advisor: Баженов, О. В.
Bazhenov, O. V.
Issue Date: 2020
Publisher: б. и.
Citation: Жаркинбаева Д. Д. Адаптация корпоративных учетно-аналитических данных к требованиям автоматизированной интеллектуальной системы управления предприятием малого бизнеса : магистерская диссертация / Д. Д. Жаркинбаева ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра учета, анализа и аудита. — Екатеринбург, 2020. — 114 с. — Библиогр.: с. 109-113 (70 назв.).
Abstract: В целях обеспечения корректной и желаемой информации для руководящего состава и учредителей компаний информационные системы необходимо подвергать адаптации в соответствии со спецификой предприятия. Применение инноваций обуславливает сокращение трудозатрат, связанной с обработкой хозяйственных операций, а также получение от использования данной информации при проведении ее анализа более точных результатов. Цель работы заключается в совершенствовании форм и обработке учетно-аналитических данных для соответствия формам и порядку учета автоматизированных интеллектуальных систем управления малыми предприятиями. В качестве объекта данной работы рассматривается функциональность интеллектуальных автоматизированных систем. Задачами данной работы определяются следующие направления в виде: стандартизации форм и порядка получения учетно-аналитических данных организации в отношении функциональности автоматизированных интеллектуальных систем; создания единого алгоритма осуществления анализа учетных данных предприятий; формирования правил для использования автоматизированных интеллектуальных систем на участках налогового учета и отчетности; разработки правил для использования автоматизированных интеллектуальных систем на участках товарно-материальных ценностей, их списания и контроля остатков.
In order to provide correct and desired information for the management and founders of companies, information systems must be adapted in accordance with the specifics of the enterprise. The use of innovations leads to a reduction in labor costs associated with the processing of business transactions, as well as obtaining more accurate results from the use of this information when analyzing it. The purpose of the work is to improve the forms and processing of accounting and analytical data in order to comply with the forms and procedures for accounting of automated intelligent management systems for small businesses. The object of this work is the functionality of intelligent automated systems. The tasks of this work define the following directions in the form: standardization of the forms and procedure for obtaining accounting and analytical data of the organization in relation to the functionality of automated intelligent systems; creating a unified algorithm for analyzing the accounting data of enterprises; formation of rules for the use of automated intelligent systems in areas of tax accounting and reporting; development of rules for the use of automated intelligent systems in the areas of inventory, their write-off and control of balances.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
МАЛОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА
ПРОЦЕСС СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ИННОВАЦИИ
SMALL BUSINESS
AUTOMATED INTELLIGENT SYSTEM
IMPROVEMENT PROCESS
ACCOUNTING AND ANALYTICAL DATA
INNOVATION
URI: http://hdl.handle.net/10995/93965
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://hdl.handle.net/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_d.d.zharkinbaeva_2020.pdf1,21 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.