1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92664
Название: Stochastic phenomena in pattern formation for distributed nonlinear systems
Авторы: Kolinichenko, A. P.
Pisarchik, A. N.
Ryashko, L. B.
Дата публикации: 2020
Издатель: Royal Society Publishing
Библиографическое описание: Kolinichenko A. P. Stochastic phenomena in pattern formation for distributed nonlinear systems / A. P. Kolinichenko, A. N. Pisarchik, L. B. Ryashko. — DOI 10.1098/rsta.2019.0252 // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. — 2020. — Vol. 2171. — Iss. 378. — 252.
Аннотация: We study a stochastic spatially extended population model with diffusion, where we find the coexistence of multiple non-homogeneous spatial structures in the areas of Turing instability. Transient processes of pattern generation are studied in detail. We also investigate the influence of random perturbations on the pattern formation. Scenarios of noise-induced pattern generation and stochastic transformations are studied using numerical simulations and modality analysis. © 2020 The Author(s) Published by the Royal Society. All rights reserved.
Ключевые слова: NOISE
POPULATION DYNAMICS
SELF-ORGANIZATION
TURING INSTABILITY
STOCHASTIC MODELS
MODALITY ANALYSIS
PATTERN FORMATION
PATTERN GENERATION
RANDOM PERTURBATIONS
SPATIAL STRUCTURE
STOCHASTIC PHENOMENA
TRANSIENT PROCESS
TURING INSTABILITY
STOCHASTIC SYSTEMS
ARTICLE
BODY PATTERNING
COMPUTER SIMULATION
DIFFUSION
NOISE
NONLINEAR SYSTEM
POPULATION DYNAMICS
STOCHASTIC MODEL
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92664
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85083182169
Идентификатор WOS: 000526681700003
Идентификатор PURE: 12665196
ISSN: 1364503X
DOI: 10.1098/rsta.2019.0252
Сведения о поддержке: Russian Science Foundation, RSF: 16-11-10098
Data accessibility. This article has no additional data. Authors’ contributions. All authors contributed equally. Competing interests. We declare we have no competing interests. Funding. The work was supported by the Russian Science Foundation (grant no. 16-11-10098).
Карточка проекта РНФ: 16-11-10098
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1098-rsta.2019.0252.pdf2,05 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Статистика  Google Scholar





Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.