Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92351
Название: Correction of attention in a learning ability task with using non-invasive neurostimulation of peripheral nervous system
Авторы: Kublanov, V.
Petrenko, A.
Nabiullina, A.
Дата публикации: 2017
Издатель: SciTePress
Библиографическое описание: Kublanov V. Correction of attention in a learning ability task with using non-invasive neurostimulation of peripheral nervous system / V. Kublanov, A. Petrenko, A. Nabiullina. — DOI 10.5220/0006159602690275 // BIOSIGNALS 2017 - 10th International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing, Proceedings; Part of 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2017. — 2017. — Iss. 4. — P. 269-275.
Аннотация: The paper contains the results of pilot research on neuro-electrostimulation influence with a help of special field of the current pulses on characteristics of attention, which are some of the main parameters of the learning process. The method of dynamic correction of the activity of the sympathetic nervous system implemented by means of the «SYMPATHOCOR-01» device for improving educational and cognitive parameters is proposed. It is shown that the attention parameters such as speed and productivity can be improved by using neuro-electrostimulation. Also, it was shown that some of the autonomic nervous system characteristics, in particular LF and VLF spectral components of heart rate variability, can be chosen as indicators of human efficiency changes. Copyright © 2017 by SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda. All rights reserved.
Ключевые слова: ATTENTION
LEARNING DIFFICULTIES
NEURO-ELECTROSTIMULATION
NEUROPLASTICITY
NEUROSCIENCE OF LEARNING
BIOMEDICAL ENGINEERING
BIOMIMETICS
SIGNAL PROCESSING
ATTENTION PARAMETERS
AUTONOMIC NERVOUS SYSTEM
COGNITIVE PARAMETERS
HEART RATE VARIABILITY
LEARNING ABILITIES
PERIPHERAL NERVOUS SYSTEM
SPECTRAL COMPONENTS
SYMPATHETIC NERVOUS SYSTEMS
LEARNING SYSTEMS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92351
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор SCOPUS: 85051797988
Идентификатор WOS: 000413256500036
Идентификатор PURE: 6018276
ISBN: 9789897582127
DOI: 10.5220/0006159602690275
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.5220-0006159602690275.pdf688,33 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.