Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92224
Название: Optimization of Manufacturers Behaviour On the Basis of a Local Economic Agent-Based Model Implementation
Авторы: Zvereva, O. M.
Berg, D. B.
Shevchuk, G. K.
Spasov, K. B.
Дата публикации: 2018
Издатель: Elsevier B.V.
Библиографическое описание: Zvereva O. M. Optimization of Manufacturers Behaviour On the Basis of a Local Economic Agent-Based Model Implementation / O. M. Zvereva, D. B. Berg, G. K. Shevchuk, K. B. Spasov. — DOI 10.1016/j.ifacol.2018.11.364 // IFAC-PapersOnLine. — 2018. — Vol. 32. — Iss. 51. — P. 115-120.
Аннотация: In the era of globalization, local economic structures have not lost their significance and must be in the focus of a scientific research. Optimization problem solution could become a solid theoretical foundation for a local economic system effective functioning. To express an objective function in the analytical form in order to implement precise mathematical methods is impossible for a complex system, an economic system has proved to be such type system. Methods based on simulation are believed to be effective for finding solutions of a wide range of optimization problems. This paper details findings of the research aimed at solving optimization problem in terms of revealing optimal agent behavior in the course of exchanges in a local economic system on the basis of agent-based modeling usage. © 2018
Ключевые слова: AGENT-BASED MODEL
LOCAL ECONOMIC SYSTEM. STRATEGY
OPTIMIZATION
SIMULATION
COMPUTATIONAL METHODS
ECONOMICS
FUNCTIONS
OPTIMIZATION
PROBLEM SOLVING
AGENT-BASED MODEL
ECONOMIC AGENT-BASED MODELS
ECONOMIC SYSTEM
EFFECTIVE FUNCTIONING
OPTIMIZATION PROBLEMS
SCIENTIFIC RESEARCHES
SIMULATION
THEORETICAL FOUNDATIONS
AUTONOMOUS AGENTS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/92224
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Идентификатор РИНЦ: 38679285
Идентификатор SCOPUS: 85058218302
Идентификатор WOS: 000453278300023
Идентификатор PURE: 8415141
ISSN: 2405-8963
DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.11.364
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1016-j.ifacol.2018.11.364.pdf732,05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.